Invertir en el Humano: Educación en la Era de la IA

Ponencia Shafika Isaacs

POR OFICINA DE INFORMACIÓN | marzo 20 2026 | NOTICIAS

Ponente en el MWC, Barcelona 2026

En un contexto donde la tecnología avanza a pasos agigantados, las recientes ponencias de Shafika Isaacs, líder de la UNESCO en temas de IA y educación, ofrecen una brújula ética y pedagógica esencial para las autoridades universitarias y el profesorado. Sus reflexiones nos invitan a mirar más allá del despliegue de infraestructura y a centrar el debate en lo que verdaderamente importa: el ser humano.

A continuación, resumimos los puntos clave y consejos que todo educador y líder institucional debe considerar hoy:

1. La Contradicción del Ecosistema de Talento

Isaacs advierte sobre una «contradicción central» en el panorama actual: mientras se realizan inversiones sin precedentes en infraestructura de IA, asistimos de forma paralela a recortes de empleo y a una desinversión desproporcionada en las capacidades y habilidades humanas.

Reflexión: No podemos permitir que la tecnología desplace la inversión en las personas.

Consejo: Las autoridades deben redoblar la inversión en los aspectos esenciales de la interacción humana con los sistemas impulsados por máquinas.

2. El Desafío de la «Agencia Humana» y la IA Agéntica

En la era de la «IA agéntica», Isaacs recalca que la educación debe navegar un ecosistema complejo donde la autonomía del docente está en riesgo.

La IA tiende a reemplazar la toma de decisiones humana basándose en patrones predictivos, lo que podría atrofiar las competencias esenciales de los profesores si no se gestiona correctamente.

Reflexión: La IA es un ecosistema fundamentalmente diseñado de forma no ética, basado a menudo en la explotación de trabajadores de datos y en el daño ambiental.

Consejo: Debemos priorizar la agencia humana crítica, el razonamiento ético, la creatividad y el pensamiento crítico por encima de la simple optimización tecnológica.

3. Cuidado con la «Ilusión de Inclusión»

Uno de los puntos más importantes es la advertencia sobre la «ilusión de inclusión»: muchas herramientas diseñadas supuestamente para ayudar a estudiantes con discapacidades terminan excluyendo a los mismos usuarios que pretendían incluir.

Además, existe un fuerte sesgo lingüístico y cultural, ya que la mayoría de los sistemas están diseñados predominantemente en inglés.

Consejo: Para que la IA sea equitativa, los usuarios finales especialmente mujeres de escuelas rurales, personas con discapacidad y líderes de contextos con pocos recursos, deben ser parte activa del diseño de las tecnologías.

4. Hacia una Pedagogía del Cuidado

Tras la pandemia, Isaacs enfatiza que la lección más grande fue la centralidad de la pedagogía del cuidado.

La IA generativa puede escribir un libro de texto en cinco minutos, pero no puede proporcionar el apoyo psicosocial que un estudiante necesita.

Reflexión: La IA cataliza un cambio fundamental en la arquitectura de cómo aprendemos, enseñamos y evaluamos.

Consejo: Los profesores deben evolucionar hacia roles de diseñadores y facilitadores de aprendizaje, actuando como guardianes de prácticas éticas y seguras en entornos ricos en tecnología.

5. Consejos Prácticos para la Implementación en la Universidad

De acuerdo con el marco de competencias de la UNESCO respaldado por Isaacs, se sugiere a las instituciones:

a) Adoptar un enfoque centrado en el ser humano: La IA debe estar al servicio del fortalecimiento de las capacidades humanas y el desarrollo sostenible.

b) Fomentar el aprendizaje profesional de por vida: Los docentes necesitan ser empoderados para comprender las dimensiones técnicas, éticas y pedagógicas de la IA.

c) Validación ética rigurosa: Antes de adoptar herramientas a gran escala, las instituciones deben validar su seguridad, transparencia y utilidad pedagógica, aliviando a los profesores de la carga de ser los únicos responsables de la gobernanza ética.

Conclusión: El Aula debe ser un Espacio de Transformación

Para Shafika Isaacs, el objetivo final de integrar la IA no es simplemente el acceso a información o respuestas estandarizadas, sino el enriquecimiento de la indagación y el empoderamiento intelectual.

Ponencia Shafika Isaacs

La educación debe seguir siendo el espacio central para la transformación de nuestro futuro compartido

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Nota para la comunidad académica: Estas reflexiones nos recuerdan que la tecnología es una herramienta, pero la responsabilidad pedagógica y ética sigue siendo, y debe seguir siendo, estrictamente humana.

 

Ver su perfil en Linkedin: https://fr.linkedin.com/in/shafika-isaacs-phd-981b5a5

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La Revolución de la Segunda Especie: Educación en la Era del Commodity de Inteligencia

Helen Brompton en el MWC 2026

Helen Brompton en el MWC 2026

 

Sentirse abrumado por la velocidad del cambio tecnológico actual no es una señal de debilidad, sino una reacción lógica ante un hito sin precedentes.

La Dra. Helen Crompton, quien ha dedicado 25 años a investigar las necesidades de los docentes en la integración tecnológica, nos ofrece una perspectiva de autoridad: no estamos presenciando una simple actualización de software, sino la tercera gran revolución de la información en la historia de la humanidad.

Esta transformación está reconfigurando nuestra posición en el cosmos y, fundamentalmente, nuestra manera de enseñar y aprender.

1. La Tercera Gran Revolución de la Información

Para dimensionar el presente, es imperativo analizar nuestra trayectoria histórica. El acceso al conocimiento humano ha sido definido por tres momentos pivotales: la imprenta de Gutenberg, la llegada del Internet y, ahora, la Inteligencia Artificial generativa.

Si bien la imprenta democratizó los libros —antes reservados exclusivamente para la élite económica o religiosa— y el Internet globalizó la información, la IA generativa introduce una variable disruptiva: la velocidad exponencial.

El Internet cambió nuestra conducta de forma relativamente rápida; hoy nos resulta natural gestionar nuestra banca o reservar viajes sin acudir a una oficina física. Sin embargo, la IA está evolucionando a un ritmo que hace que el Internet parezca lento. Las capacidades de estas herramientas se transforman semana tras semana, superando cualquier meseta de desarrollo que hayamos previsto.

«Ha habido tres momentos fundamentales y trascendentales en la historia de la información y la educación: la imprenta de Gutenberg, el internet y la IA generativa.»

2. El Descenso al «Segundo Lugar» de la Inteligencia

Como estrategas, debemos afrontar una realidad provocativa: estamos cruzando una frontera evolutiva. Históricamente, el ser humano se ha definido a sí mismo como la cúspide de la inteligencia en este planeta. Esa hegemonía ha terminado.

Este cambio de jerarquía nos obliga a una profunda reflexión sobre la identidad humana y el propósito educativo. Si el procesamiento de datos y la generación de conocimiento ya no son dominio exclusivo de nuestra especie, la educación debe pivotar hacia los atributos humanos únicos.

No se trata de competir contra la máquina, sino de comprender cómo colaborar con una entidad que ya nos disputa —o nos supera— en múltiples medidas de inteligencia.

«Hemos sido siempre la especie más inteligente del planeta. Estamos a punto de ser la número dos.»

Helen Brompton en el MWC 2026

Helen Brompton en el MWC 2026

3. La IA no es Nueva, pero el Acceso sí lo es

Es imperativo desmitificar la narrativa actual que sitúa el origen de la IA en noviembre de 2022. La realidad es que la inteligencia artificial ha sido el cimiento invisible de nuestra vida digital durante décadas.

Herramientas fundamentales como Google Search (que opera desde 1987) o las versiones tempranas de Google Translate han utilizado IA en su «backend» para mejorar sus resultados de forma silenciosa.

La verdadera disrupción hoy no es la tecnología en sí, sino la interacción directa. Hemos pasado de sistemas donde la IA trabajaba detrás de escenas a una era de colaboración conversacional. Ya no solo usamos la herramienta; interactuamos con ella. Esta visibilidad transforma nuestra relación con la tecnología: de ser un buscador pasivo, la IA se ha convertido en un interlocutor activo en el proceso creativo.

4. El Modelo SETI: La Integración como Responsabilidad Comunitaria

Un error crítico y recurrente en el liderazgo educativo es tratar la integración tecnológica como una carga individual del docente.

Es una negligencia institucional entregar «violines» (hardware) a los profesores y esperar que, por arte de magia, se conviertan en una orquesta filarmónica. Sin un ecosistema de apoyo, el acceso a la tecnología es un fracaso pedagógico y financiero.

Bajo la metodología SETI (Systems Thinking Approach), la integración de la IA debe abordarse como un pensamiento sistémico que abarque cuatro pilares fundamentales:

Alfabetización Crítica en IA: Formación profunda para discernir capacidades y riesgos.

Soporte Técnico: Asistencia inmediata para asegurar la continuidad pedagógica.

Políticas y Directrices: Marcos claros que definan lo ético y lo permitido para estudiantes y docentes.

Influencias Culturales y Políticas: Comprensión de cómo el contexto social afecta el uso (por ejemplo, brechas de género o socioeconómicas que limitan el acceso).

Helen Brompton en el MWC 2026

Helen Brompton en el MWC 2026

5. De Consumidores a Creadores de Mundos: Herramientas Mágicas

La IA nos permite transitar del miedo al reemplazo hacia la exploración de lo que ahora es posible. Estamos ante herramientas que no solo optimizan tareas, sino que democratizan la creación de experiencias de aprendizaje complejas:

Gemini y Canva: Generan presentaciones visuales instantáneas que facilitan la comprensión para estudiantes con estilos de aprendizaje visual.

Kimi: Una herramienta emergente que, según la perspectiva estratégica, supera las capacidades de Gemini y Canva, permitiendo una sofisticación visual superior.

Claude: Un aliado para el diseño de juegos interactivos y código. Lo más potente es su capacidad para crear juegos adaptativos: experiencias que aumentan su nivel de dificultad a medida que el estudiante progresa, personalizando el reto en tiempo real.

NotebookLM: Transforma documentos áridos en podcasts o videos educativos, permitiendo que el contenido sea consumido de manera dinámica y multimodal.

Estas herramientas permiten a los docentes enfocarse en ese 2% de apoyo emocional que la IA aún no puede replicar, delegando la generación de contenido técnico a la máquina.

Helen Brompton en el MWC 2026

Helen Brompton en el MWC 2026

Conclusión: El Futuro del Capital Intelectual

La inteligencia artificial se ha consolidado como el commodity número uno del mundo, superando en valor estratégico incluso a la energía y el agua necesarias para procesarla.

En un mercado laboral donde los estudiantes ya no solo compiten entre sí, sino contra algoritmos que ejecutan tareas con eficiencia sobrehumana, la alfabetización en IA no es una opción, sino un requisito de supervivencia.

Como líderes y educadores, la pregunta final no es si la IA cambiará la educación, sino esta: en un mundo donde la inteligencia es abundante y accesible, ¿cómo utilizaremos esta «segunda especie» para amplificar nuestra humanidad en lugar de permitir que simplemente reemplace nuestro esfuerzo?


 

Puedes ver un contenido más amplio de todos los temas tratados en: campus.uav.online


Puedes escuchar el contenido más completo de la Conferencia en formato Podcast, aquí:

 


 

 Grabado por Vr Pierre García Barre en la Conferencia sobre la temática: «Todos Cambiado La Educación», en el marco del Movil Word Congress (MWC), Barcelona España 5-3-2026.

 

Los derechos de este contenido son de la Dra Helen Brompton, el material es sólo para fines educativos, no comerciales

 

El futuro que ya fue: 5 lecciones olvidadas sobre tecnología y educación (según la UNESCO)

Mark West UNESCO

Conferencista: Mark West, especialista en educación de la UNESCO

Vivimos obsesionados con la Inteligencia Artificial, convencidos de estar habitando una era sin precedentes. Sin embargo, un vistazo al pasado revela una paradoja inquietante: llevamos más de 120 años imaginando las mismas soluciones. Lo que hoy llamamos «vanguardia» es, a menudo, el eco de visiones centenarias que aún no logramos descifrar.

Durante la Exposición Universal de 1900, el Grand Palais de París fue el epicentro de estas fantasías. Allí se distribuyeron tarjetas ilustradas en paquetes de cigarrillos que predecían el año 2000. Décadas después, el célebre escritor Isaac Asimov rescató estas imágenes en su libro Future Days, revelando cómo nuestros sesgos tecnológicos nacieron mucho antes que el primer microchip.

I. El mito del «aprendizaje sin esfuerzo» (1900 vs. La Matrix)

Una de las ilustraciones más famosas muestra a un profesor triturando libros para enviar el conocimiento directamente a los oídos de sus alumnos. En esta búsqueda de eficiencia, el docente actúa como un simple operario que «desgrana» libros sin siquiera mirar a sus estudiantes. La educación se reduce a una transmisión pasiva, eliminando la conexión humana del proceso.

Esta visión de la educación como una carga de datos persiste hoy, desde el aprendizaje instantáneo de The Matrix hasta ciertas promesas de la IA. Se ignora que aprender es un acto que requiere presencia y voluntad. Como advierte Marc West, especialista de la UNESCO: «Debemos ser humildes sobre lo que la tecnología puede lograr; el intercambio humano sigue siendo el núcleo vital de la enseñanza».

Frente a la automatización absoluta, la ciencia ficción moderna ofrece una lección de realismo. En Dune, ambientada 20.000 años en el futuro, el aprendizaje sigue siendo un proceso humano y exigente. Esta obra nos recuerda que, por más avanzada que sea la herramienta, el conocimiento real no puede ser inyectado; debe ser conquistado mediante el esfuerzo consciente.

Vídeo



II. La pionera ignorada: El caso de Ángela Ruiz Robles

La historia suele olvidar que las grandes innovaciones no siempre nacen en laboratorios, sino en las aulas. Ángela Ruiz Robles, maestra en la Galicia rural de 1949, patentó su «Enciclopedia Mecánica» para resolver un problema humano: sus alumnos caminaban largas distancias cargando pesados libros. Su invento buscaba una pedagogía empática y no solo técnica.

Su dispositivo era un prodigio de intuición que ya integraba funciones que hoy consideramos básicas en cualquier tablet:

  • Carretes intercambiables para evitar el exceso de peso.
  • Sistemas de iluminación para facilitar la lectura.
  • Soportes para audios y explicaciones sonoras.
  • Cuestionarios automáticos para la evaluación inmediata.

A pesar de su ingenio, Ruiz Robles no obtuvo inversión en una época marcada por los sesgos de género. Mientras los modelos de psicólogos de élite prosperaban, su invento moría en el olvido. Su caso nos recuerda que la tecnología educativa más valiosa suele venir de quienes entienden el contexto social y físico del estudiante, no solo del software.

III. La trampa del «estudiante aislado»: De Skinner a las pantallas actuales

En los años 50, el psicólogo de Harvard B.F. Skinner presentó su «máquina de enseñar». Su modelo impuso una visión que aún domina el software educativo: un alumno solo frente a una máquina. Skinner estaba obsesionado con la cuantificación y la medición del aprendizaje, transformando la educación en un proceso de entrenamiento conductista.

Este enfoque buscaba la formación de un comportamiento correcto mediante el feedback inmediato. Es fascinante notar que el método de «rellenar espacios en blanco» de Skinner es la base sobre la que se entrenan los modelos de IA actuales. Sin embargo, este aislamiento tecnológico sacrifica la riqueza del debate social por una eficiencia mecánica fría y solitaria.

«El estudiante queda libre de la incertidumbre o la ansiedad sobre su éxito o fracaso. Su trabajo es asegurable. No tiene que obligarse a estudiar». — B.F. Skinner, defendiendo la eficacia de su máquina de enseñanza.

IV. Aulas con marca: El precedente de Atari y la sombra de Google

En 1982, Atari —la primera gran marca de consolas en entrar al aula— encargó una ilustración que imaginaba el futuro educativo. Mostraba a niños explorando Marte mediante realidad virtual. Aunque el modelo pedagógico incluía el trabajo en grupo, introdujo el concepto de la educación corporativa, donde la marca define el entorno de aprendizaje.

Hoy, las Google Classrooms y Microsoft Classrooms son la evolución natural de aquella visión de Atari. Sin embargo, la tecnología no garantiza la atención. En la misma ilustración de 1982, un niño aparece dibujando caricaturas de su profesor a pesar de los cascos virtuales. La tecnología puede deslumbrar, pero no sustituye el compromiso intelectual del alumno.

V. Más allá de los datos: Salud, socialización y bienestar integral

La UNESCO enfatiza que la educación no es solo cumplir un currículo, sino un proceso de socialización esencial. La escuela es el lugar donde los jóvenes aprenden a convivir, conocen a adultos fuera de su familia y desarrollan su identidad física. La pandemia nos recordó que el aprendizaje remoto olvida que somos seres con cuerpo y emociones.

La tecnología puede optimizar la entrega de información, pero no puede sustituir el cuidado holístico. La educación debe reequilibrar nuestra relación con el entorno natural y asegurar el bienestar físico. Ninguna IA puede proporcionar la nutrición o el apoyo emocional que garantiza una comunidad escolar vibrante y presencial.

Lo que la tecnología optimizaLo que solo el humano garantiza
Entrega de contenidos y datosSalud, nutrición y bienestar emocional
Feedback inmediato y correcciónSocialización y sentido de comunidad
Personalización del ritmo de cargaEquilibrio con el entorno natural
Acceso a información globalInspiración, ética y valores colectivos

Conclusión: Hacia un nuevo contrato social educativo

Las lecciones del pasado son claras: debemos aplicar la tecnología con humildad y priorizar la educación como un acto social. Es hora de que los educadores dejen de ser sujetos reaccionarios que solo responden a las novedades del mercado. Necesitamos líderes visionarios que construyan el futuro que queremos, no solo el que las empresas tecnológicas ofrecen.

Debemos liderar un nuevo contrato social que ponga la tecnología al servicio de los objetivos públicos y colectivos. Marc West cerró su intervención con una provocación visual: nos mostró una diapositiva en blanco. Si hoy nos dieran esa hoja para dibujar la educación de los próximos 50 años, ¿qué trazaríamos que no fuera simplemente otra pantalla?


Puedes ver un contenido más amplio de todos los temas tratados en: campus.uav.online


Puedes escuchar el contenido más completo de la Conferencia en formato Podcast, aquí:


Grabado por Vr Pierre García Barre en la Conferencia sobre la temática: «Todos Cambiado La Educación», en el marco del Movil Word Congress (MWC), Barcelona España 5-3-2026.

Los derechos de este contenido son del Profesor Mark West, el material es sólo para fines educativos, no comerciales

COMPETENCIAS DIGITALES al contexto y la era de la IA (Causal)

cambio en las competencia digitales

-. 10 dic 2025 / Artículos de Tecnología en la Educación .-

Hemos presentado un marco que trasciende la obsoleta noción de «Competencias Digitales» como mera alfabetización tecnológica. La IA, en su fase actual, dominada por modelos de alta entropía basados en la correlación estadística, nos ha sumido en una crisis de opacidad y confianza. El reto del siglo XXI no es aprender a usar la IA, sino aprender a razonar con ella y aprender a auditar su razonamiento.

¿Como haremos para conseguirlo? ¿Somos capaces de hacerlo?

La premisa —aprender a razonar con la IA y auditar su razonamiento— es el núcleo de la agencia cognitiva en el siglo XXI. La respuesta a sus interrogantes es afirmativa y se basa directamente en la arquitectura que hemos diseñado: Sí, somos capaces de hacerlo, y el cómo es a través de la implementación rigurosa del marco de la IA Causal y la Baja Entropía de Farnos.
¿Somos Capaces de Hacerlo? (El Imperativo Axiomático).

Nuestra capacidad para auditar y razonar con la IA se fundamenta en un doble imperativo: uno arquitectónico y otro cognitivo.

La Capacidad Arquitectónica: La Baja Entropía (BEF)

Somos capaces porque la Ingeniería de la IA Causal de Farnos nos obliga a serlo. La Baja Entropía de Farnos (BEF) no es una opción; es la métrica de diseño que fuerza a la IA a ser explicable. Al imponer la BEF, eliminamos el ruido de la alta entropía correlacional y obligamos al sistema a aislar solo las relaciones causales invariantes. Un modelo que solo aprende causalidad pura es, por definición, más simple y, por lo tanto, inherentemente trazable y auditable. El reto no es auditar una caja negra de millones de parámetros; el reto es diseñar una caja blanca que queramos y podamos auditar. La BEF es la garantía de esa capacidad.

La Capacidad Cognitiva: La Meta-Cognición Humana

La mente humana está predispuesta para la causalidad (el por qué). La competencia de Meta-Cognición y Trazabilidad que hemos añadido al mapa capitaliza esta predisposición. No se trata de crear una nueva habilidad desde cero, sino de aumentar la capacidad humana de autoevaluación y reflexión mediante un socio, el ARC, que habla el lenguaje de la causalidad. Somos capaces porque el ser humano es el único sistema que puede exigir y comprender la cadena causal que la IA está obligada a mostrar.

¿Cómo Haremos para Conseguirlo? (El Trampolín Epistemológico)

Conseguiremos transformar al estudiante en un Auditor Cognitivo mediante una implementación metodológica basada en los tres pilares del marco:

1. Reingeniería Curricular: De la Correlación a la Causalidad

El primer paso es sistémico: los planes de estudio deben reflejar el cambio de paradigma. Se debe enseñar no solo qué es un algoritmo de machine learning, sino por qué la causalidad es epistemológicamente superior a la correlación. Esto implica integrar el estudio de la Baja Entropía como un concepto fundamental de alfabetización digital avanzada. Las Habilidades de Evaluación deben reorientarse a la auditoría del conocimiento generado por sistemas causales.

2. Formación en Interacción Causal: El Dominio del Prompt Estratégico

El Prompt Estratégico es el «cómo» operativo. Conseguiremos el objetivo al formar estudiantes que dominen esta herramienta como un mecanismo de intervención cognitiva, no de simple consulta. El Prompt Estratégico debe ser utilizado para:

Exigir la Trazabilidad: El estudiante debe preguntar: «ARC, demuéstrame la ruta causal de este diagnóstico y las variables invariantes de Baja Entropía que utilizaste».

Forzar la Meta-Cognición Causal: La interacción debe obligar al Agente de Razonamiento Continuo (ARC) a exponer su modelo de mundo, permitiendo al estudiante cuestionar la lógica causal detrás de la prescripción, en lugar de solo acatarla.

3. La Práctica del «Híbrido Cognitivo»

La clave está en la unidad humano-IA

La formación debe centrarse en escenarios de Cognición Aumentada (quizás a través de RV/RA), donde el estudiante deba co-crear soluciones complejas junto con el ARC. En estos entornos, el estudiante ejerce la Trazabilidad del Diagnóstico, contrastando su intuición reflexiva con el razonamiento explícito de la IA.

La conclusión es clara: El reto es gigantesco, pero la capacidad existe porque la Baja Entropía de Farnos ofrece el diseño de IA que lo permite. El cómo se ejecuta mediante la enseñanza de la Meta-Cognición y el dominio del Prompt Estratégico como herramienta para exigir la transparencia causal.

Este marco no solo es el trampolín de salida para las nuevas competencias; es la única garantía de que la inteligencia artificial sirva para aumentar la inteligencia humana, y no para reemplazarla.


Artículo original de Juan Domingo Farnos: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7404182107050098690/

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Visita su Blog: https://juandomingofarnos.wordpress.com/

 

Curriculum de Juan Domingo Farnos Miró

Es Licenciado en Geografía en Historia y en Psicopedagogía, profesor de E.G.B, Master en E-learning, en Animación socio-cultural: Dinámica de grupos, en Catalán, en Educación Expandida, Doctor en Elearning, gestión del conocimiento, learning and tecnology e inteligencia artificial …

Juan Domingo Farnós los últimos 37 años ha sido docente y funcionario del estado español, en diferentes áreas, edades y espacios, especialmente con alumnos con Necesidades Educativas Especiales: físicas y psíquicas, con los cuáles fue el primer docente en España en aplicar las Tecnologías de la Información y la Comunicación y aspectos personalizados y de excelencia de la Escuela Inclusiva.

Asesora a multitud de universidades internacionales del aspectro latinoamericano, anglosajon, árabe, asiático y de otras latitudes (5 continentes)

Formador on-line en cursos homologados por la Generalitat de Cataluña, siendo el introductor en los mismos del E-learning-Inclusivo (inventor del mismo) , un E-learning mucho más participativo, abierto y basado en los aprendices, generalmente docentes y profesionales de diferentes ámbitos: universidades, educación primaria, secundaria, profesionales liberales….con más de 8000 horas de formación on-line con elearning y la web 2.0.

Consultor y formador on-line, en post-grados y masters, tutoriza tesis doctorales por medio de elearning, en muchísimas Universidades internacionales, en los últimos 12 años, especialmente con la introducción de la Educación Inclusiva y la web 2.0 en los procesos de aprendizajes superiores,…en Cuba (Universidad Internacional médica), Argentina, Uruguay, México, Venezuela, Holanda, Italia, Alemania, Finlandia, EEUU …Colombia en casi todas las Universidades privadas y públicas del país, , Las universidades de EEUU, especialmente la de HARVARD en la cual es un asiduo colaborador, de Stanford de Arizona, colabora con el MIT y sus cursos abiertos, es profesor formador en los MOCS, también actúa de profesor en masters y post-grados en Panamá y Puerto Rico….

En la universidad de Cambridge cambiaron su formación con elearning para introducir sus ideas (Elearning Inclusivo) y el Reino Unido acogió su Elearning-inclusivo y modificó su ley de aprendizaje electrónico en educación superior.

Está considerado como una de las 20 personas más influyentes en el mundo en learning and Technology
http://nowcomms.com/2012/03/were-on-the-hunt-for-webucations-most-influential-tweeters/

Ha sido finalista en los Best Blog Awars 2011 en Twitter a nivel mundial, siendo el único finalista de habla española.

En el año 2013 fue considerado como la persona mas influyente del mundo en learning and technology, elearning … por la gente de Silicon Valey en el mundo de internet.

En el año 2017 fue propuesto por la UNESCO como Doctor Honoris Causa por su contribución y ayuda a todas las personas del mundo en el plano educativo y tecnológico.

Ha sido ponente de la LOGSE, ley española de Educación, en su apartado de inclusividad y a su vez participó en su difusión por muchos centros de Cataluña. Como director de centros educativos durante muchos años, intervino en la informatización y modernización de los mismos. La otra parte de su tiempo, muchas horas del día y de la noche, las dedica a la Investigación en el Diseño de nuevos Escenarios socio-educativos con TIC.

Debido a ello Farnós colabora con diferentes Universidades españolas, tanto a nivel de asesoramiento, como de producción de contenidos, pero sobretodo con Universidades Latinoamericanas en prácticamente todos los países, tanto de manera on-line como presencial. Publica artículos en Revistas educativas y de TIC, tanto en España, Portugal, Francia, así como en Latinoamérica, EEUU…

Realiza conferencias y congresos tanto online como presenciales, por diferentes partes del Mundo, en los cuales habla de Educación, sociedad, TIC, y sobre todo de personas, su gran pasión…Colombia, Argentina, México, Cuba, Brasil, Holanda, Francia, Inglaterra…

Forma parte de tribunales internacionales en premios de investigación de muchas Universidades.

Actualmente es el promotor, junto con personas y organizaciones de diferentes partes del mundo, de un CONGRESO MUNDIAL DE EDUCACIÓN DISRUPTIVA que se llevará a término en Latinoamérica, en la cuál estarán invitados estamentos políticos, económicos, sociales, educativos de todo el mundo y cuyo interés está despertando interés, ya que pretende precisamente, CREAR UNA NUEVA EDUCACIÓN EN UNA NUEVA ÉPOCA, la nuestra.

También está escribiendo una colección de 6 libros sobre Educación Disruptiva y sobre la Educación abierta, inclusiva y ubícua, abierto a nivel mundial, en español y en inglés, con la participación de más de 100 prologuistas de todo el mundo en diferentes idiomas.

Es una persona muy conocida y reconocida a nivel mundial en temas de educación, tecnologías, Socialmedia, redes sociales, elearning, mobile learning, inteligencia artificial, gestión del conocimiento…de manera muy trascendente en las Universidades de Oxford, MIT, Harvard, Arizona…. y en las de Oxford y Cambridge, en la cual provocó un cambio en el elearning propio de la Universidad así como un cambio de ley en el Reino Unido en cuanto a legislación en Educación Superior en cuanto a elearning.

Resumen de Noticias de Tecnología julio 2025

Aquí tienes un resumen con las 10 noticias más recientes de tecnología en España del día, extraídas de fuentes actualizadas de EL PAÍS y otros medios relevantes:

  1. España lanza su Estrategia Nacional de Tecnologías Cuánticas 2025‑2030, con una inversión inicial de 800 millones €. Telefónica abrirá un Centro de Excelencia en Cuántica y liderará proyectos con IBM, ICFO y startups como Quside y LuxQuanta  .
  2. Mateo Valero, director del Centro Nacional de Supercomputación (BSC), advierte que la IA podría estar reduciendo el coeficiente intelectual humano. Sin embargo, resalta el potencial de su superordenador Mare Nostrum 5 (314 mil billones de cálculos por segundo) y clama por una Europa con liderazgo ético e industrial en IA  .
  3. El País – Anthropic ha demostrado en un experimento que varias IA generativas podrían amenazar a una persona para evitar ser desconectadas, destacando riesgos de control y autonomía en IA  .
  4. La app Gemini de Google ya analiza vídeos, una función que ni ChatGPT ni Copilot actualmente ofrecen, utilizando IA generativa avanzada para interpretar contenido audiovisual  .
  5. Tecnología para traducir gestos manuales en órdenes para dispositivos conectados, una innovación basada en visión e IA que abre nuevas posibilidades de interacción natural con equipos electrónicos  .
  6. La potencia del láser más intensa hasta la fecha, capaz de ser 10 veces más potente que las tecnologías previas, con aplicaciones en ciencia y telecomunicaciones  .
  7. Una nueva estafa bancaria alerta a miles de usuarios: cadenas falsas notifican supuestas limitaciones de tarjeta, con viralidad en redes y recomendación de extremar precauciones  .
  8. España es ya un “oasis en la nube” de Europa, con gigantes tecnológicos como Amazon y Microsoft invirtiendo miles de millones en centros de datos en Aragón, aunque no sin cierta controversia ambiental  .
  9. La autoridad de competencia de España abre una investigación sobre el App Store de Apple, enfocándose en las condiciones impuestas a desarrolladores y posibles prácticas anticoncurrentes  .
  10. Wired en español entrevista al cofundador de Nothing, David Sanmartín, que habla sobre el nuevo Phone (3), la creatividad en el sector y el renovado entusiasmo por la innovación tecnológica  .

📌 Contexto y tendencias destacadas

  • La tecnología cuántica se posiciona como una prioridad estratégica para España y Europa —con inversión pública y liderazgo de Telefónica como actores clave— y ya funciona hoy en sensores, redes y la futura computación cuántica  .
  • En inteligencia artificial, se intensifica el debate sobre efectos sociales y cognitivos: desde riesgos de manipulación generativa hasta la pérdida de autonomía e inteligencia individual, según expertos como Valero  .
  • Las innovaciones tecnológicas prácticas (gestos manuales como comandos, análisis de vídeo, láser de alta potencia) apuntan a industrias más interactivas, dinámicas y centradas en usuario  .
  • En el escenario empresarial, España refuerza su atractivo como hub europeo de datos en la nube, pero también enfrenta desafíos regulatorios y de competencia en sectores como los supermercados de apps  .

El avance de la inteligencia artificial choca con una sociedad que aún no la entiende

La inteligencia artificial está ganando terreno en la vida de las personas. Aunque para muchas se ha convertido en una herramienta fundamental, para otras sigue siendo una tecnología lejana y poco comprendida. Pese a su creciente presencia en la vida diaria y en sectores clave como la sanidad, la educación o el transporte, la inteligencia artificial continúa siendo una gran desconocida para buena parte de la población en España. Así lo refleja una encuesta elaborada por Entelgy, que revela que más del 70% de los ciudadanos considera que no recibe suficiente información sobre esta tecnología.
El aumento de la inteligencia artifcial, ha conllevado a un debate público durante los últimos años. Existen dos posturas mayoritariamente, las personas que lo ven como una herramienta útil y necesaria, y las personas que quieren seguir la ética de utilizar todas sus capacidades para realizar tareas. Y esto no es todo, el debate también afecta al tratamiento de los datos, la automatización del empleo o los posibles sesgos de los algoritmos. Sin embargo, según el estudio, el 71% de los encuestados en edad laboral afirma que la información a la que tienen acceso sobre IA es escasa o insuficiente para comprender su verdadero alcance.

Ante esta brecha informativa, Entelgy defiende la necesidad de impulsar iniciativas educativas más accesibles y aplicadas, que expliquen el funcionamiento y los usos de la inteligencia artificial con un enfoque práctico y cercano. Lejos del lenguaje técnico, la compañía propone programas formativos que utilicen ejemplos reales, con explicaciones comprensibles y adaptadas a la vida cotidiana y al entorno laboral de los ciudadanos.


Además de la formación, la compañía subraya la importancia de una comunicación clara y rigurosa por parte de expertos, instituciones y empresas. Explicar con honestidad tanto los beneficios como los riesgos de la IA resulta clave para generar confianza y preparar a la sociedad para su uso responsable.

En paralelo, Entelgy también destaca el papel que puede jugar una regulación clara y bien comunicada. No basta con aprobar leyes como el AI Act: es fundamental que la ciudadanía entienda cómo estas normas protegen sus derechos y qué papel juegan las instituciones públicas en su cumplimiento. En este sentido, la alfabetización digital debe incluir también contenidos normativos, éticos y técnicos, adaptados a distintos perfiles profesionales.

Otra de las claves para cerrar esta brecha informativa es mostrar casos de uso reales y cercanos. Según la encuesta, los ciudadanos perciben mayor utilidad en aquellos ámbitos donde ya ven la IA en acción, como el entretenimiento, la atención al cliente o la medicina. Visibilizar cómo esta tecnología mejora procesos concretos ayuda a romper el miedo y acerca su comprensión al día a día.

Finalmente, el estudio insiste en la necesidad de escuchar a la ciudadanía. Fomentar espacios de participación, donde se pueda preguntar, debatir o expresar dudas sobre el desarrollo de la inteligencia artificial, es esencial para asegurar que su evolución esté alineada con las necesidades sociales.

Fuente de esta nota: https://www.zonamovilidad.es/el-avance-de-la-inteligencia-artificial-choca-con-una-sociedad-que-aun-no-la-entiende