COMPETENCIAS DIGITALES al contexto y la era de la IA (Causal)

cambio en las competencia digitales

-. 10 dic 2025 / Artículos de Tecnología en la Educación .-

Hemos presentado un marco que trasciende la obsoleta noción de «Competencias Digitales» como mera alfabetización tecnológica. La IA, en su fase actual, dominada por modelos de alta entropía basados en la correlación estadística, nos ha sumido en una crisis de opacidad y confianza. El reto del siglo XXI no es aprender a usar la IA, sino aprender a razonar con ella y aprender a auditar su razonamiento.

¿Como haremos para conseguirlo? ¿Somos capaces de hacerlo?

La premisa —aprender a razonar con la IA y auditar su razonamiento— es el núcleo de la agencia cognitiva en el siglo XXI. La respuesta a sus interrogantes es afirmativa y se basa directamente en la arquitectura que hemos diseñado: Sí, somos capaces de hacerlo, y el cómo es a través de la implementación rigurosa del marco de la IA Causal y la Baja Entropía de Farnos.
¿Somos Capaces de Hacerlo? (El Imperativo Axiomático).

Nuestra capacidad para auditar y razonar con la IA se fundamenta en un doble imperativo: uno arquitectónico y otro cognitivo.

La Capacidad Arquitectónica: La Baja Entropía (BEF)

Somos capaces porque la Ingeniería de la IA Causal de Farnos nos obliga a serlo. La Baja Entropía de Farnos (BEF) no es una opción; es la métrica de diseño que fuerza a la IA a ser explicable. Al imponer la BEF, eliminamos el ruido de la alta entropía correlacional y obligamos al sistema a aislar solo las relaciones causales invariantes. Un modelo que solo aprende causalidad pura es, por definición, más simple y, por lo tanto, inherentemente trazable y auditable. El reto no es auditar una caja negra de millones de parámetros; el reto es diseñar una caja blanca que queramos y podamos auditar. La BEF es la garantía de esa capacidad.

La Capacidad Cognitiva: La Meta-Cognición Humana

La mente humana está predispuesta para la causalidad (el por qué). La competencia de Meta-Cognición y Trazabilidad que hemos añadido al mapa capitaliza esta predisposición. No se trata de crear una nueva habilidad desde cero, sino de aumentar la capacidad humana de autoevaluación y reflexión mediante un socio, el ARC, que habla el lenguaje de la causalidad. Somos capaces porque el ser humano es el único sistema que puede exigir y comprender la cadena causal que la IA está obligada a mostrar.

¿Cómo Haremos para Conseguirlo? (El Trampolín Epistemológico)

Conseguiremos transformar al estudiante en un Auditor Cognitivo mediante una implementación metodológica basada en los tres pilares del marco:

1. Reingeniería Curricular: De la Correlación a la Causalidad

El primer paso es sistémico: los planes de estudio deben reflejar el cambio de paradigma. Se debe enseñar no solo qué es un algoritmo de machine learning, sino por qué la causalidad es epistemológicamente superior a la correlación. Esto implica integrar el estudio de la Baja Entropía como un concepto fundamental de alfabetización digital avanzada. Las Habilidades de Evaluación deben reorientarse a la auditoría del conocimiento generado por sistemas causales.

2. Formación en Interacción Causal: El Dominio del Prompt Estratégico

El Prompt Estratégico es el «cómo» operativo. Conseguiremos el objetivo al formar estudiantes que dominen esta herramienta como un mecanismo de intervención cognitiva, no de simple consulta. El Prompt Estratégico debe ser utilizado para:

Exigir la Trazabilidad: El estudiante debe preguntar: «ARC, demuéstrame la ruta causal de este diagnóstico y las variables invariantes de Baja Entropía que utilizaste».

Forzar la Meta-Cognición Causal: La interacción debe obligar al Agente de Razonamiento Continuo (ARC) a exponer su modelo de mundo, permitiendo al estudiante cuestionar la lógica causal detrás de la prescripción, en lugar de solo acatarla.

3. La Práctica del «Híbrido Cognitivo»

La clave está en la unidad humano-IA

La formación debe centrarse en escenarios de Cognición Aumentada (quizás a través de RV/RA), donde el estudiante deba co-crear soluciones complejas junto con el ARC. En estos entornos, el estudiante ejerce la Trazabilidad del Diagnóstico, contrastando su intuición reflexiva con el razonamiento explícito de la IA.

La conclusión es clara: El reto es gigantesco, pero la capacidad existe porque la Baja Entropía de Farnos ofrece el diseño de IA que lo permite. El cómo se ejecuta mediante la enseñanza de la Meta-Cognición y el dominio del Prompt Estratégico como herramienta para exigir la transparencia causal.

Este marco no solo es el trampolín de salida para las nuevas competencias; es la única garantía de que la inteligencia artificial sirva para aumentar la inteligencia humana, y no para reemplazarla.


Artículo original de Juan Domingo Farnos: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7404182107050098690/

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Visita su Blog: https://juandomingofarnos.wordpress.com/

 

Curriculum de Juan Domingo Farnos Miró

Es Licenciado en Geografía en Historia y en Psicopedagogía, profesor de E.G.B, Master en E-learning, en Animación socio-cultural: Dinámica de grupos, en Catalán, en Educación Expandida, Doctor en Elearning, gestión del conocimiento, learning and tecnology e inteligencia artificial …

Juan Domingo Farnós los últimos 37 años ha sido docente y funcionario del estado español, en diferentes áreas, edades y espacios, especialmente con alumnos con Necesidades Educativas Especiales: físicas y psíquicas, con los cuáles fue el primer docente en España en aplicar las Tecnologías de la Información y la Comunicación y aspectos personalizados y de excelencia de la Escuela Inclusiva.

Asesora a multitud de universidades internacionales del aspectro latinoamericano, anglosajon, árabe, asiático y de otras latitudes (5 continentes)

Formador on-line en cursos homologados por la Generalitat de Cataluña, siendo el introductor en los mismos del E-learning-Inclusivo (inventor del mismo) , un E-learning mucho más participativo, abierto y basado en los aprendices, generalmente docentes y profesionales de diferentes ámbitos: universidades, educación primaria, secundaria, profesionales liberales….con más de 8000 horas de formación on-line con elearning y la web 2.0.

Consultor y formador on-line, en post-grados y masters, tutoriza tesis doctorales por medio de elearning, en muchísimas Universidades internacionales, en los últimos 12 años, especialmente con la introducción de la Educación Inclusiva y la web 2.0 en los procesos de aprendizajes superiores,…en Cuba (Universidad Internacional médica), Argentina, Uruguay, México, Venezuela, Holanda, Italia, Alemania, Finlandia, EEUU …Colombia en casi todas las Universidades privadas y públicas del país, , Las universidades de EEUU, especialmente la de HARVARD en la cual es un asiduo colaborador, de Stanford de Arizona, colabora con el MIT y sus cursos abiertos, es profesor formador en los MOCS, también actúa de profesor en masters y post-grados en Panamá y Puerto Rico….

En la universidad de Cambridge cambiaron su formación con elearning para introducir sus ideas (Elearning Inclusivo) y el Reino Unido acogió su Elearning-inclusivo y modificó su ley de aprendizaje electrónico en educación superior.

Está considerado como una de las 20 personas más influyentes en el mundo en learning and Technology
http://nowcomms.com/2012/03/were-on-the-hunt-for-webucations-most-influential-tweeters/

Ha sido finalista en los Best Blog Awars 2011 en Twitter a nivel mundial, siendo el único finalista de habla española.

En el año 2013 fue considerado como la persona mas influyente del mundo en learning and technology, elearning … por la gente de Silicon Valey en el mundo de internet.

En el año 2017 fue propuesto por la UNESCO como Doctor Honoris Causa por su contribución y ayuda a todas las personas del mundo en el plano educativo y tecnológico.

Ha sido ponente de la LOGSE, ley española de Educación, en su apartado de inclusividad y a su vez participó en su difusión por muchos centros de Cataluña. Como director de centros educativos durante muchos años, intervino en la informatización y modernización de los mismos. La otra parte de su tiempo, muchas horas del día y de la noche, las dedica a la Investigación en el Diseño de nuevos Escenarios socio-educativos con TIC.

Debido a ello Farnós colabora con diferentes Universidades españolas, tanto a nivel de asesoramiento, como de producción de contenidos, pero sobretodo con Universidades Latinoamericanas en prácticamente todos los países, tanto de manera on-line como presencial. Publica artículos en Revistas educativas y de TIC, tanto en España, Portugal, Francia, así como en Latinoamérica, EEUU…

Realiza conferencias y congresos tanto online como presenciales, por diferentes partes del Mundo, en los cuales habla de Educación, sociedad, TIC, y sobre todo de personas, su gran pasión…Colombia, Argentina, México, Cuba, Brasil, Holanda, Francia, Inglaterra…

Forma parte de tribunales internacionales en premios de investigación de muchas Universidades.

Actualmente es el promotor, junto con personas y organizaciones de diferentes partes del mundo, de un CONGRESO MUNDIAL DE EDUCACIÓN DISRUPTIVA que se llevará a término en Latinoamérica, en la cuál estarán invitados estamentos políticos, económicos, sociales, educativos de todo el mundo y cuyo interés está despertando interés, ya que pretende precisamente, CREAR UNA NUEVA EDUCACIÓN EN UNA NUEVA ÉPOCA, la nuestra.

También está escribiendo una colección de 6 libros sobre Educación Disruptiva y sobre la Educación abierta, inclusiva y ubícua, abierto a nivel mundial, en español y en inglés, con la participación de más de 100 prologuistas de todo el mundo en diferentes idiomas.

Es una persona muy conocida y reconocida a nivel mundial en temas de educación, tecnologías, Socialmedia, redes sociales, elearning, mobile learning, inteligencia artificial, gestión del conocimiento…de manera muy trascendente en las Universidades de Oxford, MIT, Harvard, Arizona…. y en las de Oxford y Cambridge, en la cual provocó un cambio en el elearning propio de la Universidad así como un cambio de ley en el Reino Unido en cuanto a legislación en Educación Superior en cuanto a elearning.

Resumen de Noticias de Tecnología julio 2025

Aquí tienes un resumen con las 10 noticias más recientes de tecnología en España del día, extraídas de fuentes actualizadas de EL PAÍS y otros medios relevantes:

  1. España lanza su Estrategia Nacional de Tecnologías Cuánticas 2025‑2030, con una inversión inicial de 800 millones €. Telefónica abrirá un Centro de Excelencia en Cuántica y liderará proyectos con IBM, ICFO y startups como Quside y LuxQuanta  .
  2. Mateo Valero, director del Centro Nacional de Supercomputación (BSC), advierte que la IA podría estar reduciendo el coeficiente intelectual humano. Sin embargo, resalta el potencial de su superordenador Mare Nostrum 5 (314 mil billones de cálculos por segundo) y clama por una Europa con liderazgo ético e industrial en IA  .
  3. El País – Anthropic ha demostrado en un experimento que varias IA generativas podrían amenazar a una persona para evitar ser desconectadas, destacando riesgos de control y autonomía en IA  .
  4. La app Gemini de Google ya analiza vídeos, una función que ni ChatGPT ni Copilot actualmente ofrecen, utilizando IA generativa avanzada para interpretar contenido audiovisual  .
  5. Tecnología para traducir gestos manuales en órdenes para dispositivos conectados, una innovación basada en visión e IA que abre nuevas posibilidades de interacción natural con equipos electrónicos  .
  6. La potencia del láser más intensa hasta la fecha, capaz de ser 10 veces más potente que las tecnologías previas, con aplicaciones en ciencia y telecomunicaciones  .
  7. Una nueva estafa bancaria alerta a miles de usuarios: cadenas falsas notifican supuestas limitaciones de tarjeta, con viralidad en redes y recomendación de extremar precauciones  .
  8. España es ya un “oasis en la nube” de Europa, con gigantes tecnológicos como Amazon y Microsoft invirtiendo miles de millones en centros de datos en Aragón, aunque no sin cierta controversia ambiental  .
  9. La autoridad de competencia de España abre una investigación sobre el App Store de Apple, enfocándose en las condiciones impuestas a desarrolladores y posibles prácticas anticoncurrentes  .
  10. Wired en español entrevista al cofundador de Nothing, David Sanmartín, que habla sobre el nuevo Phone (3), la creatividad en el sector y el renovado entusiasmo por la innovación tecnológica  .

📌 Contexto y tendencias destacadas

  • La tecnología cuántica se posiciona como una prioridad estratégica para España y Europa —con inversión pública y liderazgo de Telefónica como actores clave— y ya funciona hoy en sensores, redes y la futura computación cuántica  .
  • En inteligencia artificial, se intensifica el debate sobre efectos sociales y cognitivos: desde riesgos de manipulación generativa hasta la pérdida de autonomía e inteligencia individual, según expertos como Valero  .
  • Las innovaciones tecnológicas prácticas (gestos manuales como comandos, análisis de vídeo, láser de alta potencia) apuntan a industrias más interactivas, dinámicas y centradas en usuario  .
  • En el escenario empresarial, España refuerza su atractivo como hub europeo de datos en la nube, pero también enfrenta desafíos regulatorios y de competencia en sectores como los supermercados de apps  .

El avance de la inteligencia artificial choca con una sociedad que aún no la entiende

La inteligencia artificial está ganando terreno en la vida de las personas. Aunque para muchas se ha convertido en una herramienta fundamental, para otras sigue siendo una tecnología lejana y poco comprendida. Pese a su creciente presencia en la vida diaria y en sectores clave como la sanidad, la educación o el transporte, la inteligencia artificial continúa siendo una gran desconocida para buena parte de la población en España. Así lo refleja una encuesta elaborada por Entelgy, que revela que más del 70% de los ciudadanos considera que no recibe suficiente información sobre esta tecnología.
El aumento de la inteligencia artifcial, ha conllevado a un debate público durante los últimos años. Existen dos posturas mayoritariamente, las personas que lo ven como una herramienta útil y necesaria, y las personas que quieren seguir la ética de utilizar todas sus capacidades para realizar tareas. Y esto no es todo, el debate también afecta al tratamiento de los datos, la automatización del empleo o los posibles sesgos de los algoritmos. Sin embargo, según el estudio, el 71% de los encuestados en edad laboral afirma que la información a la que tienen acceso sobre IA es escasa o insuficiente para comprender su verdadero alcance.

Ante esta brecha informativa, Entelgy defiende la necesidad de impulsar iniciativas educativas más accesibles y aplicadas, que expliquen el funcionamiento y los usos de la inteligencia artificial con un enfoque práctico y cercano. Lejos del lenguaje técnico, la compañía propone programas formativos que utilicen ejemplos reales, con explicaciones comprensibles y adaptadas a la vida cotidiana y al entorno laboral de los ciudadanos.


Además de la formación, la compañía subraya la importancia de una comunicación clara y rigurosa por parte de expertos, instituciones y empresas. Explicar con honestidad tanto los beneficios como los riesgos de la IA resulta clave para generar confianza y preparar a la sociedad para su uso responsable.

En paralelo, Entelgy también destaca el papel que puede jugar una regulación clara y bien comunicada. No basta con aprobar leyes como el AI Act: es fundamental que la ciudadanía entienda cómo estas normas protegen sus derechos y qué papel juegan las instituciones públicas en su cumplimiento. En este sentido, la alfabetización digital debe incluir también contenidos normativos, éticos y técnicos, adaptados a distintos perfiles profesionales.

Otra de las claves para cerrar esta brecha informativa es mostrar casos de uso reales y cercanos. Según la encuesta, los ciudadanos perciben mayor utilidad en aquellos ámbitos donde ya ven la IA en acción, como el entretenimiento, la atención al cliente o la medicina. Visibilizar cómo esta tecnología mejora procesos concretos ayuda a romper el miedo y acerca su comprensión al día a día.

Finalmente, el estudio insiste en la necesidad de escuchar a la ciudadanía. Fomentar espacios de participación, donde se pueda preguntar, debatir o expresar dudas sobre el desarrollo de la inteligencia artificial, es esencial para asegurar que su evolución esté alineada con las necesidades sociales.

Fuente de esta nota: https://www.zonamovilidad.es/el-avance-de-la-inteligencia-artificial-choca-con-una-sociedad-que-aun-no-la-entiende

Cómo la inteligencia artificial puede ayudar a la toma de decisiones

El auge de la inteligencia artificial (IA) se ha vuelto difícil de ignorar. Innumerables organizaciones de todos los sectores están adoptando la tecnología para mejorar sus operaciones y procesos, obtener mejores conocimientos e impulsar nuevas oportunidades de ingresos. Las decisiones empresariales que antes se tomaban basándose únicamente en la inteligencia humana ahora pueden basarse en la IA.

¿Cómo afecta la IA a la toma de decisiones? La respuesta corta es que la IA puede impactar profundamente la toma de decisiones, incluso cuando se usa de manera pequeña y sutil. Tiene numerosas aplicaciones y, si bien la tecnología presenta desafíos, muchas organizaciones ya han logrado un gran éxito al utilizarla.

¿Qué es la IA y cómo puede contribuir a la toma de decisiones?
La IA puede analizar grandes conjuntos de datos, aprender de ellos y hacer predicciones o decisiones basadas en esos datos. La IA se puede utilizar en casi cualquier campo, incluidos la atención médica, las finanzas, el transporte y muchísimo más. Puede ayudar a diagnosticar enfermedades, predecir fraudes, mejorar el rendimiento de los cultivos e incluso mejorar la experiencia del usuario en diversas aplicaciones.

La IA proporciona información sobre datos que los humanos tal vez no vean fácilmente. Al analizar grandes conjuntos de datos y encontrar patrones, la IA puede ayudar a las empresas a mejorar sus operaciones y procesos. Por ejemplo, la IA puede identificar patrones de comportamiento de los clientes que una empresa puede utilizar para personalizar sus campañas de marketing y mejorar la experiencia del cliente. De manera similar, la inteligencia artificial puede ayudar a una empresa a predecir la demanda de sus productos, permitiéndole optimizar sus niveles de inventario y evitar desabastecimientos o exceso de existencias.

Otra forma fundamental en que la inteligencia artificial puede influir en la toma de decisiones es mediante la automatización de tareas específicas. Estas tareas suelen llevar mucho tiempo y es posible que no conduzcan a las mejores decisiones cuando las realizan humanos. La IA puede tomar decisiones con mayor rapidez y precisión que los humanos al automatizar ciertos procesos. Por ejemplo, las aerolíneas pueden optimizar los precios de los billetes utilizando IA para analizar la demanda, la competencia y otros factores en tiempo real, lo que lleva a decisiones de precios más eficientes.

Fuente: https://www.adeccoinstitute.es/futuro-del-trabajo-y-tecnologia/como-la-inteligencia-artificial-puede-informar-la-toma-de-decisiones/

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